德國進口FMS全系列LMGZ307.3000.35.H14

標準組織3GPP宣布R16標準凍結，標志5G個演進版本標準完成。R16標準不僅增強了5G的功能，還更多兼顧了成本、效率、效能等因素，使通信基礎投資發揮更大的效益，讓5G進1步走入各行各業并催生新的數字生態產業，進1步助力社會經濟的數字轉型。

標準組織3GPP于2018年凍結了5G版R15。R15在制定過程中力求以的速度產出“能用”的標準，滿足了5G多方面的基本功能。R16則是3GPP個通過非面對面會議審議完成的技術標準，圍繞“新能力拓展”、“已有能力挖潛”和“運維降本增效”3方面進1步增強5G更好服務行業應用的能力，提高了5G的效率，將5G從“能用”到“好用”。

據了解，R16標準面向工業互聯網應用，引入新技術支持1微秒同步精度、0.5-1毫秒空口時延、“6個9”可靠性和靈活的終端組管理

R16標準面向車聯網應用，支持V2V（車與車）和V2I（車與路邊單元）直連通信，通過引入組播和廣播等多種通信方式，以及優化感知、調度、重傳以及車車間連接質量控制等技術，實現V2X支持車輛編隊、半自動駕駛、外延傳感器、遠程駕駛等更豐富的車聯網應用場景。

R16標準面向行業應用，引入了多種5G空口定位技術，定位精度提高十倍以上，達到米級。R15的若干基礎功能在R16中得到持續增強，顯著提升小區邊緣頻譜效率、切換性能，使終端更節電等。

毋庸置疑，作為新1代移動通信技術，5G應用的核心場景1定是新型制造業，并以工業物聯網和工業互聯網為標志。沒有5G，就不可能有真正的工業互聯網。換1個角度說，5G技術賦能如果偏離現代制造業，均可以認為是5G資源的浪費。

當前，對5G應用場景的描述很多，但大多數都是基于公共服務平臺的應用，這顯然是對5G技術賦能理解上的誤導。

基于對相關企業的實地調研，筆者認為，目前我國制造企業在發展工業互聯網中主要面臨3大挑戰。

制造企業對5G技術如何賦能制造業、5G在工業生產流程應用的路徑、5G能解決工業生產的什么問題，以及5G與大數據、人工智能、識別技術、智能化數據采集關系的認知，仍是霧里看花。因此，制造企業難以準確地向電信運營商、設備提供商和軟件設計公司提供數字化應用的完整架構，難以向運營商展示基于數字化生產的生產流程架構和明確的需求。特別是在選擇組網方式上，對基于企業內部環境的NSA網、SA網、企業電纜利用、已有固網等問題，以及網絡資源的整合與選擇，缺乏基礎性的技術研判。

第2，電信運營商積極性高，但對制造企業生產流程缺乏基本了解，網絡設計與企業生產流程脫節。

第3，由于企業對5G應用系統架構缺乏了解，因而在軟件設計中，基本采用的是切塊開發與外包的方式，嚴重影響軟件在不同應用階段的迭代、升級和互通。

由此可見，制造企業、電信運營商、軟件設計公司，3者看似在共同開發建設企業的工業互聯網，實際上是相互脫節的。這不僅導致投資效率低、重復建設，而且正在建設的工業互聯網也有可能與建設目標“脫節”。

針對上述問題，筆者建議可從3個方面推進相關工作。

第2，政府主管部門應組織對生產企業、試點企業和電信運營商進行系統化培訓，通過培訓，重點彌合兩者之間的“代溝”。

第3，在當前SA網絡、切片技術、邊緣計算、大數據中心數據加工以及人工智能等技術尚不成熟的背景下，5G技術賦能新型制造業應以工業物聯網為主。

作為新基建的重要1員，工業互聯網具有降本增效、優化調控等功能，在后疫情時期對穩增長、穩投資、穩就業會起到非常大的作用。據測算，預計2020年，工業互聯網帶動總就業人數將達到2810.90萬人。

2018年至2020年，3年政府工作報告均提到“發展工業互聯網，推動制造業轉型升級”。我國工業互聯網發展加快，已經從概念普及階段進入實踐深耕階段。工業互聯網是眾多企業轉型升級的重要抓手，然而，當前企業普遍反映：“工業互聯網大的挑戰不是技術，也不是資金，而是人才。”

工業互聯網亟須復合型人才

發展工業互聯網，人才是根本。工業互聯網是新1代信息技術和制造業深度融合的產物，對傳統制造業人才的轉型和升級提出了新的要求，既需要具有拔尖創新能力的學術型人才，也需要實踐能力強、在工作中能夠解決問題的應用型人才。

2020年2月，與市場監管總局、聯合發布了智能制造工程技術人員、工業互聯網技術人員等新職業，體現了2017年以來我國工業互聯網快速發展及其對相關人員的需求。

當前，我國工業互聯網創新發展步伐加快，平臺賦能水平顯著提升，具備1定行業、區域影響力的工業互聯網平臺數量超過50家，重點平臺平均工業設備連接數已突破65萬臺(套)，涵蓋細分行業達百余個。5大節點系統功能逐步完備，標識注冊量突破20億。不容忽視的是，我國工業互聯網創新型、復合型專業技術人才，高素質應用型人才短缺，已經成為制約我國工業互聯網創新發展的重要因素。尤其是隨著全國各地新基建的推進，也會在1定程度上加劇工業互聯網“新崗位、新職業”的人才短缺。

目前已經進行數字化轉型的企業，大部分人才都是在數字化升級的過程中自己培養、自己學習、自己摸索出來的。在工業互聯網領域，核心人才有時候“1票難求”。工業互聯網需要既懂IT又懂OT的人才，但此類復合型人才在工業領域的沉淀非常難得。

建設工業互聯網人才培養生態

隨著工業互聯網的發展，與工業互聯網相關的職業不斷涌現。《工業互聯網人才》顯示，2019年和2020年發布的29個新職業中，與工業互聯網相關的職業達13個，如大數據工程技術人員、云計算工程技術人員，占新增職業的44.8%。但我國工業互聯網人才基礎薄弱、缺口較大。目前，工業互聯網人才培養的產教融合不足，行業和企業的用人需求不明確，學校培養方向沒有及時跟進不斷變化的社會需求，產業和教育深度合作的人才培養方式尚未形成，工業互聯網人才培養體系尚未形成。

建設工業互聯網人才培養生態，共建人才培養體系已經成為行業共識。在政策層面，和地方6續出臺工業互聯網人才政策，積極引導復合型人才培養。2020年3月，發布了《關于推動工業互聯網加快發展的通知》，鼓勵各地引導社會資本設立工業互聯網產業基金，打造工業互聯網人才實訓基地。北京市、天津市、浙江省、安徽省、山東省、貴州省、吉林省等地方政府均出臺了工業互聯網相關人才建設政策，鼓勵產教融合建設、供需雙向對接，構建校企結合的人才培養體系。在產教融合方面，部分高校積極探索工業互聯網人才培養。去年年底，江蘇常州、重慶、浙江紹興等地的高校或職業技術學校紛紛宣布成立工業互聯網學院，并持續加深學校培養與產業發展的結合。青島電子學校與海爾卡奧斯合作，共建工業互聯網教育集團，打造工業互聯網人才培養平臺等。

日前，我國工業互聯網行業人才評價標準《工業互聯網產業人才崗位能力要求》發布，將進1步引導各界聚焦以產業需求為導向、以崗位能力為基礎的人才培養要求，助力我國工業互聯網人才培養加速發展。

工業互聯網人才培養體系的建成需要各方共同發力，應匯聚研究院所、企業、高校、社會團體、產教融合解決方案供應商等，共建全國性工業互聯網人才培養生態，各方優勢互補、分工協作，共同推動我國工業互聯網人才培養的實施，提高人才培養的質量與效率。

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