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振動視覺增強系統 測振儀 ERDMVN

產品二維碼
參  考  價:面議
具體成交價以合同協議為準
  • 產品型號:ERDMVN
  • 品牌:
  • 產品類別:測振儀
  • 所在地:
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  • 樣本:
  • 更新時間:2023-09-02 14:57:39
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產品簡介

品牌:龍視型號:ERDMVN名稱:視覺增強影像系統振動跟蹤運動放大成像技術 什么是視覺增強影像系統?該系統通過的視頻采樣率,來視頻記錄檢測設備的振動

詳情介紹

品牌:龍視

型號:ERDMVN

名稱:視覺增強影像系統

振動跟蹤運動放大成像技術

什么是視覺增強影像系統?

該系統通過的視頻采樣率,來視頻記錄檢測設備的振動。視覺增強影像系統是一種ERDM- INSTRUMENTS方法,將視頻記錄時獲取的有意義的振動信號,并結合了頻譜分析的方法,同時消除由混淆效應引起的頻率。因此,在整個頻譜上校準信號,使讀數在頻率和幅值上都更加可靠。這是一種的振動分析方法,在視頻文件中使用的微運動跟蹤算法。它僅用一次視頻錄制就可以同時檢測和測量數千個點的振動。

這種振動分析的結果取決于視頻記錄的質量。同樣,頻譜中可見的頻率與每秒拍攝的幀數有關。

視覺增強影像系統的技術優勢

視覺增強影像系統用戶可以同時測量數千個點,如果使用傳統方法會浪費大量時間。通過這種方式,您無需花費太多精力就可以更精確地分析結構,運動,變形和相位。同時,該技術允許用戶導出放大的振動模擬,即使對于不是振動分析專家也很容易解釋振動現象。

視覺增強影像系統如何工作?

此方法可以檢測到的最小位移量遠小于常規相機的像素大小。那么它是怎樣工作的?

該方法的原理如下:在傳統的相機中,檢測對象從一個像素移動到另一個像素之前,它會在下一個像素中產生很小的顏色變化。實際上,來自兩個像素的顏色會逐漸變化,直到物體占據了下一個像素傳感器為止。

此方法測量每個像素(實際上是整個像素區域)的顏色變化量。該軟件可以識別預定義區域內的顏色模式。重要的是,這些圖案必須具顏色差異,以便與其他圖案區分開。目標區域由軟件自動找到,用戶只能修改某些質量參數和表面參數。

其次,對于每個視頻幀,軟件將識別目標點及其對應區域的平均顏色變化。因此,能夠高精度地跟蹤每個幀中的微小變化。

最后,所有獲得的信息都將轉換為振動信號,可以通過其FFT,相位或時間波形對其進行研究。

(圖1:以3550 RPM跟蹤振動點)

振幅可靠性

為了獲得可靠的振動值,必須有一個校準系統。所有相機都具有不同類型的鏡頭和分辨率,更不用說使用的變焦和拍攝視頻的距離可以改變對運動的影響。

因此,系統需要比較校準才能達到可靠性。校準這些信號的方法是使用加速度傳感器。

有兩種用于校準此類信號的比較方法:

通過RMS值:此方法需要使用常規振動計測量機器上的單個點。然后,軟件將根據該點的RMS值進行比對校準。

通過交叉通道:此方法最準確,并且需要完整記錄振動信號,以便軟件以頻譜(FFT)的形式對其進行處理。使用這種方法,該軟件將能夠分別校準每個頻率,從而消除了由混疊效果可能產生的虛假頻率。

(圖2:從視頻中獲取頻譜-諧波分析)

使用視覺增強影像系統可以診斷出哪些故障?

使用此技術可以檢測到許多故障。主要與低頻和相位有關。例如:

l 不平衡

l 不對中

l 機械松動,結構松動,結構裂紋

l 軸彎曲

l 軟腳

l 偏心率

l 聯軸器(膜片,齒式,橡膠,萬向軸),鏈條,皮帶,萬向軸

l 自然頻率(通過沖擊測試)

l 扭振

l 電氣噪音

l 共振

l 管道,管線,和設備基礎剛性

l 模態測試

l 橋梁,建筑物,大型船舶,飛機微震測試

微分振動分析

微分振動分析,是一種通過減去另一個區域的振動,來分析一個區域的振動的研究方法。一個示例是通過從其自身的基座中減去振動來測量電動機的振動(該振動可能由較大的質量或由另一個電動機產生)。該方法分析了僅來自該電動機的振動。

差分振動分析是一種非常罕見的研究類型,原因是目前的技術很難做到這一點。使用視覺增強影像系統,來實現非常容易,因為您只需要選擇一個參考區域,即可自動從其余點中減去這些振動分量。

(圖3:微分振動分析。將運動與圖1進行比較。在這種情況下,紅點對應于參考區域)

(圖4:相位分析)

接觸式振動分析技術

在許多情況下,加速度傳感器的質量會改變振動的行為。例如從質量較小的物品(例如電纜,很小的電動機,無線電控制飛機等)收集有意義的數據時,就是這種情況。

視覺增強影像系統消除了這個問題,因為它不使用傳感器,所以被分析的物體會自然振動。

大型物體振動分析

振動分析的另一個主要限制是大型物體,例如建筑物,橋梁,大型船舶,飛機。

振動分析技術的局限性

視覺增強影像系統是振動分析儀的補充,但仍不能替代,因為它仍然存在與較大頻率和幅度分辨率有關的限制。

大頻率取決于相機每秒拍攝的幀數(幀頻)。因此,較大可見頻率將是幀速率的一半(對于可靠的幅度,它將是:幀速率/ )。

振幅分辨率將取決于相機的像素數量,以及從相機到物體的距離以及所使用的變焦??拷粶y物體時可獲得更好的分辨率。

混淆:此類分析的另一個問題是無法避免混淆效應。通常,常見的振動分析儀使用內置在數據采集界面中的模擬濾波器來消除這種影響。但是,在視頻中根本不可能做到這一點。Dragon結合了一種基于傳統加速度計的校準方法,該方法可以分析頻譜并消除由混淆效應引起的頻率。因此,在整個頻譜上校準信號,使讀數在頻率和幅度上都更加可靠。實際上,整個過程最多可減少相機本身固有的95%的底部噪音。

視覺增強影像系統中的過濾器

視覺增強影像系統包含多個用于分析視頻的過濾器。如:

帶通濾波器:它們允許對頻譜區域進行濾波,以便同時跟蹤多個頻率的運動。
單頻濾波器:它們使您可以專注于特定頻率以濾除振動分析過程中的其它故障。因此,您可以進行相位分析和特定的振動仿真。
參考區域:您可以設置參考區域。將從其余的振動點中減去該區域的移動量,以完成差分分析。當手持相機或有背景振動的影響下該系統也可正常使用。

技術參數

采樣率

由選擇的相機決定

分辨率

分辨率

Iphone8&以上版本240 fps每秒傳輸幀數 Full HD

phantom v2640 12500fps每秒傳輸幀數 Full HD

頻率范圍

由選擇的相機決定

全高清分辨率

Iphone8&以上版本 7200RPM Fmax

phantom v2640 350,000RPM Fmax

最小位移量

ft/ mils 微米/1米

視頻偏轉因子

1倍到無限大

背景振動隔振

跨通道抗混疊濾波器及幀/區域穩定

校準方法

使用DigvibeMX或WiSER Vibe ANL文件的嵌入式FFT(Zui高精度NIST可追蹤)。

使用任何加速計輸出的RMS均方根值(第三方校準)。

距離方法測量視頻幀內任意兩點之間的距離。

導出類型

MP4高清&GIF動畫

注釋方法

帶有自定義文本的標簽氣球

播放和導出速度

1/10至無限大

導出選項

輸出放大、運動檢測和目標點,并在導入DigvibeMX后輸出功能

分析工具

時間波形和視頻的帶通、高通、低通和帶阻、時間波形、FFT、軌道、相位分析、諧波、邊帶、分貝以及通過導出/導入與DigvibeMX分析軟件的全面分析集成。


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