蓬江智能停車場系統(tǒng) 蓬江車牌識別系統(tǒng)廠家 停車場收費管理門禁

車牌識別系統(tǒng)的識別原理:

號碼識別：為了進行車牌識別，需求以下幾個根本的進程：

1） 車牌定位，定位圖片中的車牌方位；

2） 車牌字符切割，把車牌中的字符切割出來；

3） 車牌字符識別，把切割好的字符進行識別，終究組成車牌號碼。

車牌識別進程中，車牌色彩的識別根據(jù)算法不同，可能在上述不同進程完結(jié)，一般與車牌識別相互配合、相互驗證。

1） 車牌定位

天然環(huán)境下，轎車圖畫布景雜亂、光照不均勻，在天然布景中地確定車牌區(qū)域是整個識別進程的要害。首要對收集到的視頻圖畫進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合轎車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步剖析、評判，終選定一個佳的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖畫中分離出來。

2） 車牌字符切割

完結(jié)車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域切割成單個字符，然后進行識別。字符切割一般選用筆直投影法。因為字符在筆直方向上的投影必定在字符間或字符內(nèi)的空隙處取得部分小值的鄰近，并且這個方位應滿意車牌的字符書寫格式、字符、尺度約束和一些其他條件。使用筆直投影法對雜亂環(huán)境下的轎車圖畫中的字符切割有較好的作用。

3） 車牌字符識別主要有根據(jù)模板匹配算法和根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。根據(jù)模板匹配算法首要將切割后的字符二值化并將其尺度巨細縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的巨細，然后與一切的模板進行匹配，挑選佳匹配作為成果。根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所取得特征來練習神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種是直接把圖畫輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡主動完結(jié)特征提取直至識別出成果。