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人們通常會認為，在新建工廠時實施數字化理念是為理想的時機。但事實并非如此，不同行業的不同企業采取的路線不盡相同。

“我們的優勢就在于能為企業量身定制適合的數字化方案，這要取決于企業所在行業的情況、產品類型、生產模式等等。”趙雄飛表示，“因此，每接觸一個客戶，我們都首先要成為它所在行業的工藝專家。這樣才能提出的建議。”

人才金貴
在被稱為PPT（Process, People and Technique）這三個構成數字化工廠的關鍵因素中，趙雄飛為看重，也為擔心的是第二個P，即人員的因素。

“許多工廠的各級員工往往都不具備相應的技術和管理能力。技術可以購買，流程也可以規范，而人才的缺乏將是制約中國企業邁向‘工業4.0’的障礙。”趙雄飛說。

西門子中國研究院曾經在調查中發現，在許多工廠，各級人員都存在相關素質缺乏的問題。一線員工缺乏高精設備和自動化系統的熟練操作能力；中層管理人員對于生產系統自動化和數字化的轉變需要更快地適應；而企業高層對于數字化工廠發展方向的重大決策能力仍有待提高。

為此，西門子在幫助企業實施數字化工廠項目時，會有研究院的專家和項目工程師進行為期數月乃至數年的駐廠培訓。此外，西門子與合作，通過技術培訓等活動培養了千余名工程學科的教師，并連續9年舉辦全國大學生“西門子杯”工業自動化挑戰賽，為中國制造培養創新型工程人才。

從來看，對于高素質人才的需求以及相關培訓的緊迫性同樣存在。麥肯錫開展的“制造業的未來”的研究結果表明，到2020年，將會出現4000萬高技能工人的潛在缺口。

智能機器可以自我學習，并取代人類的一部分工作，但是未來的數字化工廠決不會是無人工廠。人們將在設計、規劃、監管等方面發揮更強的創造力。同時，智能化的工廠將會批量生產高度個性化的產品，要能夠以速度調整生產線，這就要求員工能對聯網的機器進行編程，還能解讀復雜數據。