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人工智能和大數據是目前比較受關注的技術領域，人工智能中的機器學習（深度學習）已經在各行各業得到了廣泛的應用。Python 生態圈中的 ScikitLearn、PyTorch、Keras 等三方庫對機器學習（深度學習）的算法進行了封裝，降低了使用人工智能為產品賦能的難度。
數據分析致力于從數據中找出問題和發掘價值，從而為企業的數字化、智能化運營提供依據，這是商業智能（BI）的核心。Python 生態圈的 NumPy、Pandas、Matplotlib 等庫為數據過濾、數據清洗、數據聚合、數據可視化提供了便利，相比商業智能工具，Python 處理數據的能力有過之而無不及。
日常辦公中很多簡單乏味的勞動都可以交給 Python 語言自動處理，例如：合并多個 Excel 文件、從 Word 文檔中抽取內容、將數據轉換成統計圖表等。會 Python 的人可以用 5 分鐘時間解決原來需要大半天時間才能完成的任務，能夠用幾行代碼渲染出別人需要用 1 個小時才能完成的漂亮圖表和數據看板。正如名言“人生苦短，我用 Python"所描述的，Python 會大大提高你的工作效率。
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