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人工智能和大數(shù)據(jù)是目前比較受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，人工智能中的機器學習（深度學習）已經(jīng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應用。Python 生態(tài)圈中的 ScikitLearn、PyTorch、Keras 等三方庫對機器學習（深度學習）的算法進行了封裝，降低了使用人工智能為產(chǎn)品賦能的難度。
數(shù)據(jù)分析致力于從數(shù)據(jù)中找出問題和發(fā)掘價值，從而為企業(yè)的數(shù)字化、智能化運營提供依據(jù)，這是商業(yè)智能（BI）的核心。Python 生態(tài)圈的 NumPy、Pandas、Matplotlib 等庫為數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)可視化提供了便利，相比商業(yè)智能工具，Python 處理數(shù)據(jù)的能力有過之而無不及。
日常辦公中很多簡單乏味的勞動都可以交給 Python 語言自動處理，例如：合并多個 Excel 文件、從 Word 文檔中抽取內(nèi)容、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)計圖表等。會 Python 的人可以用 5 分鐘時間解決原來需要大半天時間才能完成的任務，能夠用幾行代碼渲染出別人需要用 1 個小時才能完成的漂亮圖表和數(shù)據(jù)看板。正如名言“人生苦短，我用 Python"所描述的，Python 會大大提高你的工作效率。
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常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)學習
函數(shù)和面向?qū)ο缶幊?br/>實現(xiàn)Python 辦公自動化
學會Python 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL
Excel 數(shù)據(jù)分析和可視化
PowerBI和數(shù)據(jù)看板
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NumPy 和 Pandas學習
Matplotlib，Seaborn，PyEcharts學習
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