

人工智能和大數據是目前比較受關注的技術領域,人工智能中的機器學習(深度學習)已經在各行各業(yè)得到了廣泛的應用。Python 生態(tài)圈中的 ScikitLearn、PyTorch、Keras 等三方庫對機器學習(深度學習)的算法進行了封裝,降低了使用人工智能為產品賦能的難度。
數據分析致力于從數據中找出問題和發(fā)掘價值,從而為企業(yè)的數字化、智能化運營提供依據,這是商業(yè)智能(BI)的核心。Python 生態(tài)圈的 NumPy、Pandas、Matplotlib 等庫為數據過濾、數據清洗、數據聚合、數據可視化提供了便利,相比商業(yè)智能工具,Python 處理數據的能力有過之而無不及。
日常辦公中很多簡單乏味的勞動都可以交給 Python 語言自動處理,例如:合并多個 Excel 文件、從 Word 文檔中抽取內容、將數據轉換成統(tǒng)計圖表等。會 Python 的人可以用 5 分鐘時間解決原來需要大半天時間才能完成的任務,能夠用幾行代碼渲染出別人需要用 1 個小時才能完成的漂亮圖表和數據看板。正如名言“人生苦短,我用 Python"所描述的,Python 會大大提高你的工作效率。
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