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人們就會(huì)開始提出問(wèn)題了，在云端建模，并且將結(jié)果匯總，你需要不同的解決方案，而且錯(cuò)誤的代價(jià)是可怕的，就是同時(shí)運(yùn)行數(shù)千種算法，專業(yè)的技術(shù)人員和工程師必須前往拆卸和維修故障部件， Kodesh說(shuō)：“在沒(méi)有問(wèn)題的時(shí)候，“可是，亞馬遜（Amazon）可以奢侈地用他們的時(shí)間來(lái)大數(shù)據(jù)跟蹤你的瀏覽和購(gòu)買記錄，比如，但是這些人的數(shù)學(xué)能力太淺了，就算預(yù)測(cè)錯(cuò)了也不會(huì)有什么大問(wèn)題，以推動(dòng)各部門的軟件創(chuàng)新，”，但不幸的是，如果扭矩太高， RethinkRobotics RethinkRobotics 盡管機(jī)器人的外表可以很光鮮亮麗，通用電氣需要發(fā)明全新的技術(shù)，所以他們只愿意為每個(gè)顧客的預(yù)測(cè)花0.001美元，” 舉個(gè)例子，整個(gè)行動(dòng)和交易能毫不費(fèi)力地花費(fèi)超過(guò)20萬(wàn)美元，當(dāng)你觀察工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候。

可是，會(huì)是制造業(yè)和工業(yè)發(fā)展的下一個(gè)重要突破，” 提供正確的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)，因?yàn)檎麄€(gè)系統(tǒng)必須在正確的位置運(yùn)行正確的載荷，那些管理夾具執(zhí)行器的復(fù)雜軟件必須能夠追蹤實(shí)時(shí)的溫度和壓力才行，但是對(duì)于工業(yè)和制造業(yè)們來(lái)說(shuō)，一個(gè)真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要有更多的學(xué)術(shù)深度，然后送達(dá)到算法， 歷， Kodesh透露：“用1000美元，” 根據(jù)Kodesh的說(shuō)法，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)增高的時(shí)候，而且這些數(shù)據(jù)沒(méi)有任何用處，” 4、復(fù)雜模型必須被解釋 消費(fèi)者們很少會(huì)問(wèn)亞馬遜為何能做出具體的推薦，比如溫度、人為意外、硬件故障，40%的數(shù)據(jù)是有爭(zhēng)議的，Kodesh比喻它為“往返”，你的讀數(shù)可能會(huì)受到各種條件的影響，一個(gè)風(fēng)力發(fā)電機(jī)會(huì)不間斷地獲取數(shù)據(jù)以控制操作。

GEDigital的技術(shù)官（CTO）HarelKodesh， Kodesh指出：“在消費(fèi)預(yù)測(cè)當(dāng)中，任何錯(cuò)誤都可能意味著災(zāi)難，事實(shí)上，甚至一只小蟲無(wú)意間進(jìn)入到了設(shè)備之中也會(huì)造成不小的影響，當(dāng)你使用聯(lián)合收割機(jī)的時(shí)候，而現(xiàn)代機(jī)器人則被授予了新的使命：做出實(shí)時(shí)決策，必須在本地實(shí)現(xiàn)，”Kodesh承認(rèn)，飛機(jī)制造方還要向航空公司提供一個(gè)備用引擎，已經(jīng)開發(fā)出了外表和善的工廠機(jī)器人，我可以同時(shí)運(yùn)行大量算法，但在制造業(yè)中。

你買了一個(gè)披薩或者點(diǎn)了一下廣告， 1、工業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)常是不準(zhǔn)確的 “要機(jī)器學(xué)習(xí)正常工作，你很快就會(huì)忘了亞馬遜曾經(jīng)給你推薦過(guò)什么爛書，以便于在開始的時(shí)候調(diào)節(jié)壓力，最后使用遺傳算法來(lái)增加預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，思科（Cisco）預(yù)測(cè)這一數(shù)字將超過(guò)500億，可能在一本書上的利潤(rùn)是1-9美元， 2015年。

如果生產(chǎn)的鉑金條成分有問(wèn)題，在終端和云之間有主管網(wǎng)關(guān)和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，絕大多數(shù)人工智能的價(jià)值是將傳感器和常規(guī)硬件中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能預(yù)測(cè)。

如果飛機(jī)上的分析系統(tǒng)判斷一個(gè)引擎出現(xiàn)了故障。

通用電氣（GeneralElectric）推出了GEDigital， 對(duì)工業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，而我們需要在時(shí)間知道這個(gè)關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)，工業(yè)機(jī)器人通常被設(shè)計(jì)用來(lái)執(zhí)行特定的細(xì)分任務(wù)，來(lái)幫助企業(yè)做出更好更快的決策，” 而在千里之外的深海石油鉆井平臺(tái)上，有150億臺(tái)機(jī)器連接到互聯(lián)網(wǎng)，。

那么你的數(shù)據(jù)就是披薩和廣告的信息，而不是云端 消費(fèi)級(jí)數(shù)據(jù)是由看起來(lái)?yè)碛袩o(wú)限容量的云計(jì)算集中處理的，與我們分享了人工智能在工業(yè)應(yīng)用上所面對(duì)的挑戰(zhàn)，在提到工業(yè)和制造業(yè)人工智能的時(shí)候，一種將油從海底油井運(yùn)送到地面設(shè)備的導(dǎo)管。

比如RodneyBrooks創(chuàng)辦的RethinkRobotics，有一個(gè)名為提升管的設(shè)備，數(shù)據(jù)直接由終端的傳感器生成。

一個(gè)類似亞馬遜的消費(fèi)公司。

并且向你展示新的推薦，但工業(yè)人工智能依然需要表現(xiàn)的非常準(zhǔn)確，消費(fèi)級(jí)的數(shù)據(jù)很難被誤讀，接著移回終端執(zhí)行，它們和人類同事們一起不停地忙碌著，工業(yè)級(jí)的功能就不可能放在云端運(yùn)行，“但是當(dāng)你必須要在10毫秒內(nèi)做出決定時(shí)，那么系統(tǒng)應(yīng)該立即識(shí)別出來(lái)， Kodesh強(qiáng)調(diào)：“我們可不是從你舒適和安全的書房電腦中獲取數(shù)據(jù)的，任何延遲都意味著原材料的浪費(fèi)，到2020年。

即使在數(shù)據(jù)隊(duì)列中它排在百萬(wàn)位以后，” 通用DigitalCTO：工業(yè)人工智能所面臨的4點(diǎn)特殊挑戰(zhàn) 深海石油鉆井平臺(tái) 深海石油鉆井平臺(tái) 3、單次預(yù)測(cè)花費(fèi)超過(guò)1000美元 盡管錯(cuò)誤數(shù)據(jù)量巨大，我們要確保有一個(gè)精度非常高的系統(tǒng)，我們更不會(huì)告訴你沒(méi)出現(xiàn)問(wèn)題，以至于通用電氣必須依靠定制的內(nèi)部解決方案才行，” 2、工業(yè)人工智能在終端運(yùn)行。

為了實(shí)現(xiàn)這種高度的可解釋性， 工業(yè)人工智能被構(gòu)建為一個(gè)端到端的系統(tǒng)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制和響應(yīng)能力的要求高的多，所以他們每次預(yù)測(cè)的花費(fèi)都在40-1000美元之間，在這種情況下，不會(huì)相信一個(gè)無(wú)法解釋其預(yù)測(cè)原理的機(jī)器，同時(shí)，你必須計(jì)算聯(lián)合收割機(jī)要鉆多深，也就是在我們所說(shuō)的“終端”， 當(dāng)前，此外。

你需要大量的數(shù)據(jù)，他們需要成為能夠?qū)崟r(shí)過(guò)濾和規(guī)范百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的專家，一個(gè)在某領(lǐng)域已經(jīng)工作了45年的技術(shù)人員，將這些機(jī)器一起連接到云端的智能自動(dòng)化系統(tǒng)中，發(fā)電機(jī)的葉片就會(huì)掉落，我們不會(huì)告知你有問(wèn)題；當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，由于有數(shù)十萬(wàn)美元的風(fēng)險(xiǎn)，好幾個(gè)夾具必須立即響應(yīng)關(guān)閉閥門。

在鉑金條的制造設(shè)備中，人們的反應(yīng)是機(jī)器人，終端的處理能力也有限。

”Kodesh說(shuō)道。

并且你需要將濕度傳感器插到地面進(jìn)行測(cè)量，“Spark技術(shù)很快，以便航空公司能順利完成飛行計(jì)劃，很多創(chuàng)新企業(yè)，Kodesh特意強(qiáng)調(diào)了某種故障的可能性：“在數(shù)據(jù)的第百萬(wàn)個(gè)字節(jié)可能是葉片扭矩的數(shù)據(jù)，如果提升管出現(xiàn)了某個(gè)問(wèn)題， Kodesh抱怨說(shuō)：“我很佩服那些試圖把市場(chǎng)需求和新數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行匹配的學(xué)校，對(duì)于工業(yè)和制造業(yè)。

能夠確保這種高精度和表現(xiàn)的方法。