如何建設智能工廠？從哪些方面分析？智力程度是多少？針對這些企業(yè)所關心的問題，在智能工廠整體解決方案的基礎上，結合工業(yè)4.0的概念，可以從下面幾個角度分析。

1.智能調度

一是從源頭上保證方案的科學性和準確性。通過集成在從上游系統(tǒng)讀取主生產計劃后用于自動生產調度。根據(jù)交貨期、精益生產、生產周期、更好的庫存、相同夾具的優(yōu)先級和生產訂單的優(yōu)先級等各種高調度算法，自動生成的生產計劃可以精確到每個過程、設備和分鐘，從而縮短交貨時間，提高生產效率，使生產更加均衡。這是對整個生產過程進行科學研究的源泉和基礎。

2.智能化生產流程協(xié)作

為了避免由于操作者忙于尋找工作、材料、檢驗等輔助工作而導致貴重生產設備的有效利用率低，企業(yè)應在生產準備過程中實現(xiàn)材料、工具、工裝和工藝的并行協(xié)同準備，實現(xiàn)車間協(xié)同制造，可顯著提高機床的有效利用率。

3.智能設備互聯(lián)

無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是中國制造2025，其實質都是以CPS網(wǎng)絡物理系統(tǒng)為核心，通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合，實現(xiàn)智能制造的生產模式。對于企業(yè)來說，有價值的數(shù)控設備、機器人、自動化生產線等數(shù)字化設備可以實現(xiàn)分布式網(wǎng)絡通信、集中程序管理、設備狀態(tài)實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析，通過DNC/MDC的機床聯(lián)網(wǎng)功能，實現(xiàn)數(shù)字化生產設備的可視化顯示和智能決策，這是制造企業(yè)CPS網(wǎng)絡物理系統(tǒng)更典型的體現(xiàn)。

4.智能化生產資源管理

通過生產資源（材料、刀具、量具、夾具等）的入庫、查詢、盤點、報損、平行備料、專用切削庫、統(tǒng)計分析等功能，可以有效避免生產資源的積壓和短缺，實現(xiàn)庫存的精益管理，在更大程度上減少因生產資源短缺造成的生產延遲，也可以避免因生產資源積壓造成的生產輔助成本過高。

5.智能質量過程控制

除了及時處理生產過程中的質量問題，分析規(guī)律，減少質量問題再次發(fā)生的技術手段外，生產過程中生產設備制造工藝參數(shù)的實時采集和及時干預也是保證產品質量的重要手段。

6.智能決策支持

在整個生產過程中，系統(tǒng)運行著大量的生產數(shù)據(jù)和設備的實時數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計分析報告，如計劃制定、計劃執(zhí)行、質量、庫存、設備等，幫助相關人員做出決策，這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持可以幫助企業(yè)實現(xiàn)高效的生產管理。