水是生命之源，飲用水水質安全是國家公共衛生安全體系的重要組成部分，與人們的健康和社會穩定息息相關。但是，在飲用水的監測中，人們通常只考慮物理，化學和細菌指標，卻忽略了耐水傳播的耐氯的人畜共患的原生動物寄生蟲，賈第鞭毛蟲和隱孢子蟲，其實它們很容易引起人類腹瀉。
“兩蟲”的傳播影響范圍大，易爆發感染。病例的分布與供水范圍高度一致，大多數感染者都有飲用相同水源的歷史。隱孢子蟲卵囊和賈第鞭毛蟲囊腫在外部環境中可長時間保持感染性，因此我們需要進行兩蟲檢測。
主要癥狀是腹痛，腹瀉，腹脹，嘔吐，發燒和厭食。典型患者表現出吸收不良綜合征，其中以腹瀉為主要癥狀。腹瀉是大量的水樣糞便，口臭且無膿血。小兒腹瀉，貧血等營養不良，導致發育遲緩。對于患有免疫缺陷（如艾滋病）的人，臨床表現為持續性無法控制的腹瀉。如果不及時治療，將有70％的患者死于脫水。目前，通過常規的水處理工藝很難殺死這兩種害蟲，因此只能依靠自身免疫。兩蟲檢測已經成為國家公共衛生安全體系的重要組成部分。
為了解決人工識別的技術和主觀問題，兩蟲檢測采用形態學半監督學習神經網絡識別算法結合多維判別方法，對兩種昆蟲進行快速判別和量化。它可以代替傳統的人工手工方法，大大降低了人工識別的勞動強度和錯誤率。該儀器實現了多通道檢測可擴展模塊的模塊化和智能化，以及載物臺和顯微鏡的自動控制，包括樣品擴展陣列的模塊化和集成以及膜過濾的自動切換控制系統，形成了一套完整的設備。神經網絡識別算法和多維判別分析建立“兩種昆蟲”檢測預處理儀器，建立隱孢子蟲和賈第鞭毛蟲的形態圖像數據倉庫，解決了費時，效率低，依靠傳統分析的人工經驗的問題方法。
