要實現熱鍍鋅護欄表面質量控制，鍍鋅缺陷識別技術顯得相當重要。鍍鋅帶鋼基板（如∶鍍鋅、鍍鋁鋅，有鋅花、無鋅花）背景特點以及對應表面缺陷在不同光照、明暗場條件下，所折射出的金屬表面區別很大，所以，要根據不同金屬材料性能和表面質量特征，進行鍍鋅帶鋼表面缺陷特征分析與多金屬材料種類分類器的設計。

　　有研究院開發的基于DSP嵌入式圖像處理技術，可良好增進在線機器視覺圖像數據處理分析能力，通過工業以太網數據通訊，實現在線、數字圖像處理分析、數據存儲等穩定的數據輸送。為了對冷軋鍍鋅護欄帶鋼表面缺陷進行分類，將不同類型表面缺陷的圖像特征用準確良好的方法將其從圖像當中提取出來，優化截取帶鋼表面缺陷特征，通過建立缺陷分類工藝模型，對實際的缺陷圖像特征進行綜合分析計算，集中選取和定位缺陷類別，終完成缺陷分類。

　　由此可見，研發多金屬材料種類疑似缺陷區域捕捉模型，良好過濾偽缺陷模型直到建立一套完整的熱鍍鋅護欄表面質量控制在線鍍鋅缺陷識別技術，對于熱鍍鋅欄桿質量的控制具有重要意義。

　　近年來，有研究院針對熱鍍鋅欄桿質量的控制進行了聯合攻關，在鍍鋅帶鋼表面質量檢測、鋅層厚度均勻性控制以及在線鍍鋅缺陷識別等技術領域取得了進展，研發出多項具有自主知識產權熱鍍鋅質量控制技術。

　　新近開發的機械吸泡與消泡技術及生產設備，在冷軋熱鍍鋅生產線應用并取得良好成果。帶鋼在鍍鋅前清洗過程中清洗液不均勻地附著在帶鋼表面而影響鍍鋅質量。機械吸泡及消泡過程，就是應用氣體與液態動力學理論與生產制備技術相結合，通過對氣液分離裝置、消泡管道、消泡環流場、速度場，壓力場的理論與實踐，通過打碎和吸取帶鋼清洗過程產生的多余泡沫，將打碎的泡沫進行速度氣液分離，氣體排出,液體回流,大大減低了清洗液在帶鋼表面的不均勻附著程度,清洗成果顯明提升,使熱鍍鋅護欄的質量顯明改進。