早期火災智能預警系統，由于采用激光散射技術以及當今的人工智能系統和大數據技術，能夠在時間準確的預測出潛在的火源隱患，此外與普通的消防系統相比，它也具有很多優點，首先靈敏度要高于傳統的探測器接近1000倍誤報率，極低不到0.1%是真正的人工智能技術。

      首先靈敏度和誤報率是矛盾的組合體，因為靈敏度越高，那么誤報率也會隨之上升。但是隨著早期火災智能預警系統的出現，也就解決了這個較為矛盾的組合體，能夠實現零誤報的目的原因就在于能夠在特定環境下實現自動學習的功能，同時也可以根據將所掌握的數據進行自動篩查，然后再憑借靈敏度的探測器確定煙霧的變化方向，然后再根據所得到的相關數據進行對比再發出警報。并且還可以實行可調試分級報警功能，針對不同的用戶環境實施不同的報警級別，以此達到準確預報的目的，同時也就避免了誤報的可能。

      而早期火災智能預警系統所應用的場所可以是廣播電臺以及電力調度房和庫房、室內廣場以及大型車庫等相關場所。而在近幾年隨著人工智能以及大數據的飛速發展，有相當多的公司開始布局這個產業，其中秋田科技在這方面也取得了相當不錯的成績。在智能預警系統應用方案上，已經實現了對市政監控與環境管理和自然災害監測監控等相關的智能公共安全項目建設上取得了相當不錯的成績。