發現異常狀態并進行報警，是
振動篩分機狀態監測的基本功能。
通過設置監測參數和報警閡值，振動、溫度、壓力等狀態信息載體和物理參數被實時處理，自動識別振動篩分機的異常和故障，激活控制單元或提醒操作人員，處理各類異常事件，來保證振動篩分機高效可靠地運行。
準確有效的監測報警設置，對于提高技術人員工作效率，制定維修和維護決策至關重要。
由于振動篩分機工況的特殊性，難以套用現成的報警標準。
為此，針對振動篩分機運行狀態個性化發展變化的特點，基于振動篩分機自身的動態監測數據建立自適應統計模型，削弱干擾因素影響。
在高維特征空間中估計監測參量在特征空間中的分布區域，對監測參數與特征空間的相對距離設置報警閡值，判斷是否出現異常。
這種在高維、動態的特征空間中建立的相對報警閡值，等價于原始數據空間中的非線性自適應閡值，報警閡值設置問題的復雜性被大大降低。
從而在個性化的運行過程中進行動態報警，作為振動篩分機監測數據自動處理的關鍵技術支持。
本文關鍵詞：篩分機,振動篩分機
