本文對高光譜成像（HSI）技術檢測葡萄白粉病的潛力進行了評估，植物表型資訊介紹如下：
葡萄白粉病是一種世界性的葡萄病害，嚴重影響了葡萄的產量和品質。目前需要能夠客觀診斷該病的技術。
圖像處理分割工作流程的示意圖
包括校準數據集（健康和感染）的兩類平均反射光譜。
研究人員使用實驗室規模的HSI系統（900-1700 nm光譜范圍）分析了30株葡萄串，健康株及染病株各15。首先對圖像進行處理，提取光譜和空間圖像特征，然后利用偏最小二乘判別分析（PLS-DA）對葡萄串內健康和受感染的像素進行區分。最后得出結果：利用平滑（SM）、標準正態變量（SNV）和平均中心（MC）預處理組合的PLS-DA模型，在交叉驗證模型中達到了85.33%的正確率；在外部驗證中，健康或感染像素的分類和空間定位都達到了滿意的效果。綜上所述，HSI技術與化學計量學相結合可用于葡萄串白粉病的檢測。
驗證數據集中分為兩類（健康和感染）的每個像素的百分比
顯示通過HSI獲得的樣本（a）健康和（c）感染（左）的外部驗證中像素的分類（橙色：受感染像素）； 以及相同（b）健康和（d）受感染（右）束的相應RGB圖像。
