今天小編帶大家來了解一下在水果檢測中我們選擇多光譜相機(jī)更好還是高光譜成像相機(jī)更好。

多光譜和高光譜成像是捕獲光譜分辨率高于人類顏色感知的圖像的兩種主要方法。高光譜成像涉及狹窄的、通常是連續(xù)的光譜帶，可能包括數(shù)百或數(shù)千個(gè)光譜，而多光譜成像涉及不同帶寬的光譜帶——不一定是連續(xù)的。多光譜成像可以被認(rèn)為是高光譜成像的簡化子集。這兩種互補(bǔ)的技術(shù)不存在競爭關(guān)系，因此可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求在兩者之間進(jìn)行選擇。

高光譜成像是一種收集綜合光譜數(shù)據(jù)立方體的方法，可在土壤或植被遙感等應(yīng)用中進(jìn)行處理和分析。然而，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)從探索性的科學(xué)技術(shù)演變?yōu)槟軌蜻m應(yīng)不同類型的物質(zhì)流和操作環(huán)境的技術(shù)。相關(guān)科研人員表示，如今，高光譜相機(jī)可以識別和幫助分類不同化學(xué)成分的材料，或測量材料的質(zhì)量參數(shù)。例如，脂肪和蛋白質(zhì)在 NIR 范圍內(nèi)具有非常的光譜特征，但無法在可見光范圍內(nèi)測量。而專門針對要求苛刻的工業(yè)應(yīng)用的特殊相機(jī)提供了識別潛在異物并同時(shí)測量蛋白質(zhì)和脂肪含量的能力。

水果檢測

多光譜和高光譜成像技術(shù)都非常適合食品檢測應(yīng)用，但方式不同。機(jī)器視覺系統(tǒng)可以檢查藍(lán)莓、蘋果或草莓等水果的質(zhì)量。可以通過關(guān)注 RGB 和近紅外 (NIR) 波段中的特定波段來完成此類任務(wù)。

在可見光通道中，系統(tǒng)可以查看表面缺陷，然后在個(gè) NIR 波段使用 760 或 780 nm LED 來識別水果的輪廓，并在藍(lán)莓等水果上發(fā)現(xiàn)難以看到的瘀傷。然后，帶有 850 或 940 nm LED 的波段可以查看成熟度和水分含量。

然而，某些食品檢測則超出了多光譜成像的能力。例如，鱷梨檢查涉及對脂肪含量的非常詳細(xì)的分析，這項(xiàng)任務(wù)非常適合高光譜成像技術(shù)。

在成熟期收獲鱷梨可確保較高的水果質(zhì)量。但是，由于在采摘季節(jié)開始時(shí)，考慮到儲(chǔ)藏期，采摘者會(huì)傾向采摘一些未*成熟的水果。但是這樣，鱷梨的味道和營養(yǎng)價(jià)值則會(huì)受到影響。另一方面，過晚采摘的過熟鱷梨的保質(zhì)期較短，并且增加了疾病風(fēng)險(xiǎn)。所以，預(yù)測鱷梨的質(zhì)量很困難。高光譜相機(jī)可以檢測和預(yù)測肉眼不可見的變化。然后可以構(gòu)建和應(yīng)用預(yù)測模型來檢測水果及其變質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的部分。這些相機(jī)的工作范圍包括 SWIR、VNIR、NIR 和 MWIR，包括 FX10（400 至 1000 nm）和 FX17（900 至 1700 nm）。

總結(jié)：選擇多光譜相機(jī)，還是高光譜相機(jī)？

在決定為給定應(yīng)用程序使用多光譜還是高光譜成像相機(jī)（或兩者兼而有之）時(shí)，它歸結(jié)為已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)級別。如果系統(tǒng)集成商或最終用戶知道有一些光譜帶將為檢查或分析提供別的細(xì)節(jié)，那么就可選擇多光譜成像。在需要比多光譜成像提供的光譜帶更多的光譜帶的情況下，高光譜成像更為適合。此外，當(dāng)用戶不知道應(yīng)用程序的光譜要求或想要收集可以稍后分析的數(shù)據(jù)立方體時(shí)，高光譜成像技術(shù)可以提供幫助。

在農(nóng)民可能引入需要檢查的新水果的情況下，部署這兩種選項(xiàng)可能是有意義的。高光譜相機(jī)可以識別光譜通道，顯然是比較好的一種選擇。

好了，以上就是有關(guān)在水果檢測中選擇多光譜相機(jī)還是高光譜成像相機(jī)的選擇，希望對大家有所幫助。