多功能,便攜式細胞計數器報價,骨髓細胞分類計數器
產品簡介
上海歸永血細胞分類計數器適用于高校、研究所，科研中心，臨床輸科、醫院、制品生產單位，醫學實驗室等領域。(細胞計數器)是根據多家醫院血液科醫務人員對血細胞分類計數的要求研制開發的，共設有四種計數方式(髓、血片、巨核、組化)，有63種細胞數計算，基本滿足對血細胞分類計數的要求，是目前國內功能全完整的。

主要特征
1、該計數器采用了大規模集成電路、超大字符液晶顯示屏和薄膜開關技術，具有漂亮的外觀，超低的耗能（3w），準確的計算結果（顯示到小數后兩位）和完整明了的數據顯示；人機對話采用了顯示菜單，使用非常方便，單鍵按鍵壽命5000萬次工業級按鍵，品質經久耐用，穩定可靠。 
2、該計數器具有掉電保護功能，能保存數據不丟失；計數過程中突然斷電，不用擔心，原來的計數結果已經被保存，來電開機后選擇原計數方式，仍可以繼續計數。
3、內設大容量存儲器，用戶可在四種計數方式都完成后再抄錄。 
4、計數器功能： 血球分類計數器設置了多種計數方式,種類可對多種血球細胞計數，計數功能結果全部清楚明了的顯示在液晶屏上。采用大字符液晶顯示，交直流兩種供電方式，方便實用。 

型號
GY3536 (58種細胞種類) 醫院58種價格GY3536
功能：設置了58種細胞，四種計數方式（髓、血片、巨核、組化），采用超大字符液晶顯示屏，具有掉電保護功能。可查尋所計細胞個數、百分比、 5種比值、6種細胞系總數和非紅統計結果。
粒系：原粒、早粒、中粒、晚粒、桿狀、分葉（分嗜酸、嗜堿、中性三類18個細胞鍵）
紅系：原紅、早紅、中紅、晚紅、其它1、原巨、早巨、中巨、晚巨、其它2
巨系：原始、幼稚、顆粒、產板、小原、小幼、小巨、裸核、分裂、其它3
漿系：原漿、幼漿、漿
單系：原單、幼單、單核
淋系：原淋、幼淋、淋巴、異淋
其它細胞：脂肪、組酸、組堿、網狀、惡組、吞噬、成纖、內皮、成骨、破骨
組化：-、+、++、+++、++++

GY3537(32種細胞種類)
功能：該計數器設置了四種計數方式（血片、單獨巨核、簡易髓、組化）,可對32種細胞計數，功能分：粒／紅、髓／紅比，粒系總數、紅系總數、巨系總數及細胞個數和百分比。采用大字符液晶顯示，交直流兩種供電方式，方便實用。
粒系：原粒、早粒、中粒、晚粒、桿狀、分葉(分嗜酸、嗜堿、中性三類18個細胞鍵)
紅系：原紅、早紅、中紅、晚紅、其它1、原巨、早巨、中巨、晚巨、其它2
巨系：原始、幼稚、顆粒、產板、小原、小幼、小巨、裸核、分裂、其它3
漿系：原漿、幼漿、漿
單系：原單、幼單、單核
淋系：原淋、幼淋、淋巴、異淋
其它細胞：脂肪、組酸、組堿、網狀、惡組、吞噬、成纖、內皮、成骨、破骨
組化：-、+、++、+++、++++

GY3538
(12種細胞種類)
功能：該計數器是共設有12種細胞，計數結果全部清楚明了的顯示在液晶屏上，交直流兩用，體積小，經濟實用。
細胞鍵：嗜酸、嗜堿、中幼、晚幼、原始、幼稚、分葉、桿狀、淋巴、異淋、單核，漿

GY3531(20種精子細胞)
該計數器共設有2大類：醫院58種價格GY3536
精子形態學分析：感染、化學、尼古丁、幼稚、正常、頭部、中段、尾部。生精細胞學分析：吞噬、上皮、支持、間質、凋亡、脹亡、紅細胞、白細胞、精原、初母、次母、精子

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 方法學評價細胞總數計數和分類計數常用顯微鏡計數法。白細胞直接分類法簡單、快速，但準確性差，尤其是陳舊性標本，細胞變形，分類困難，誤差較大。涂片染色分類法細胞分類詳細，結果準確可靠，尤其是可以發現異常細胞如腫瘤細胞，故使用此法。該法不足之處是操作較復雜，費時。
腦脊液細胞收集有幾種方法，離心涂片法常影響細胞形態及分類。目前，玻片離心沉淀法和細胞室沉淀法已用于腦脊液細胞的濃縮和收集，其優點是收集的細胞形態完整(尤其是細胞室沉淀法)，分類效果好。另外，玻片離心沉淀法陽性率高。進行腦脊液計數和白細胞分類，此法簡單、快速，可以自動化。但病理性、陳舊性標本中的組織、細胞的碎片和殘骸以及細胞變形等都可以影響細胞分類和計數，故重復性、可靠性有待進一步探討。另外，蛋白質含量高，尤其有凝塊的腦脊液標本容易使儀器發生堵孔現象，故不使用。質量控制細胞計數：①標本采集后應在1h內進行細胞計數。標本放置過久，細胞可能凝集成團或被破壞，影響計數結果。②標本必須混勻后方可進行檢查，否則會影響計數結果。
校正與鑒別：①因穿刺損傷血管，引起血性腦脊液，白細胞計數結果必須校正，以消除因出血帶來的白細胞。②細胞計數時，應注意紅細胞、白細胞與新生隱球菌的鑒別。 隨著細胞計數技術實現自動化后，1970年代對白細胞分類計數的自動化需求也隨之增加，先后有兩種不同的技術被引入該領域，其一為基于顯微鏡的自動方法，采用自動影像分析技術直接識別和分析染色的血涂片上白細胞;其二為所謂流式系統(flow system)，基于自動細胞計數的原理，對白細胞做特殊染色后進行分類計數。自動白細胞分類計數歷史早實現細胞分類自動化的是影像處理技術。1952年，建立巴氏染色(Pap stain)技術的Papanicolaou開始著手研究自動宮頸涂片篩查儀。他和Mellors發現，單位面積下癌細胞發出的熒光常超出正常細胞，基于此，他們制造了一臺光電掃描儀，用于自動測定核熒光信號。但是，采用單一參數不能很好鑒別宮頸癌細胞，因此該儀器未能得到推廣研究。1950年代末到1960年代初，美國國立癌癥研究所(National Cancer Institute，NCI)資助了細胞學分析儀項目，以期實現宮頸涂片異常細胞的自動篩檢，是對宮頸涂片掃描后，測量細胞核大小和核密度兩個參數，然后進行分類。但是，該儀器不能判斷密度大的區域是宮頸癌細胞的核，還是成堆的白細胞和其他成堆的細胞。在1960年末到1970年初，Ingram、Preston、Young和Bacus等分別開始研究影像法白細胞自動分類。1973年，按法則規定需將正常白細胞至少分成6類，包括中性粒細胞分葉核和桿狀核、淋巴細胞、單核細胞、嗜酸性粒細胞和嗜堿性粒細胞。因快速、常規和可靠的需求，自動白細胞分類儀開始進入臨床檢驗領域。1972年，Larc首先在血液學大會上報道了應用康寧玻璃制作的自動。1974年Geometric Data公司和Coulter公司，1978年Abbott公司分別制造了基于影像技術的Hematrak、Diff-3和ADC 500儀器。盡管這些儀器可用于成熟白細胞的亞分類，并能提供紅細胞形態學定性參數信息和異常有核細胞的信息。但是，這些自動白細胞分類儀價格昂貴，缺點不少，未能在臨床廣泛使用。隨著多參數細胞計數儀在臨床上常規使用，一方面，實現了自動進樣到結果自動報告的全自動化，無需顯微鏡計數細胞;另一方面，昂貴的影像處理儀僅實現了染色血涂片的自動化顯微鏡檢查過程，相對處理速度較慢，多數血涂片仍需形態學專家的進一步幫助。基于當時計算機速度和技術的局限性，自動化白細胞分類系統仍有許多缺陷，如血涂片制作和染色仍需手工操作、實驗室信息系統不*，結果必須手工錄入。近年，因計算機硬件和軟件的飛速發展，自動影像處理系統再次引起了人們的興趣，采用神經網絡技術，大大提高了人工智能識別能力，如CellaVison系統。與自動影像處理系統平行發展的另一種自動白細胞分類方法，是基于酶細胞化學的方法，在光學法在細胞計數時能自動分類白細胞。該法首先由Technicon和Mount Sinai醫學院合作建立。1974年，Mount Sinai醫學院的Ornstein和Ansley建立并報道了應用連續流動技術，使用細胞化學染色法對白細胞進行分類計數代自動白細胞