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　　淺談智能流水線發展趨勢 隨著科學技術的發展和社會需求的擴大，特別是的迅猛發展,推動著智能流水線技術不斷進步。其發展趨勢主要體現在以下幾個方面。

　　(1)流水線向著特征參數化、多功能方向發展

　　從本質上看，流水線設計的過程就是一個求解約束滿足問題的過程，即由給定的功能、結構、材料及制造等方而的約束描述。經過反復迭代、不斷修改設計參數，從而求得滿足設計要求的求解過程。也就是說設計中的很大一部分工作是不斷地修改參數以滿足或優化約束要求。在設計過程中，參數化、變量化流水線系統能夠簡單地通過尺寸馭動。參數、變活表的修改來馭動設計結果按要求變化.為設計者提供設計模型的快速、直觀、準確反饋，同時能隨時對設計對象加以更改，減少設計中的錯誤及問題。

　　另外，在智能流水線特征的參數化、變量化設計中，工程技術人員的設計是功能結構特征、加工特征的設計，而不需花太多的精力去關注兒何形體的構造過程。這樣的設計過程更符合工程技術人員的設計習慣。

　　特征參數化、變量化設計能夠極大地提高機械設計效率，是流水線技術發展迫求的目標之一。在一些*的流水線系統中.設計過程中所涉及的所有參數(包括幾何參數和非幾何參數)都可以當作變量，通過建立參數、變量間相互的約束和關系式，增加程序邏輯，驅動設計結果。這些變量間的關系可以跨越自動流水線系統的不同模塊，從而實現設計數據的全相關。特征參數化、變量化是實現機械設計自動化的前提和基礎，是目前智能流水線發展的主流方向。

　　(2)向著智能化方向發展

　　人工智能(artifical intelligence.

　　Al)技術是使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃、決策等〕的一門新的科學技術。人工智能是計算機科學的一個分支.它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。將人工智能技術引人流水線技術中，使流水線系統具有專家的知識、經驗和推理決策能力。能夠自主學習并獲取新的知識，并其有智能化的觸覺、視覺、聽覺、語言的處理能力。能夠模擬工程領域的專家進行推理、聯想、判斷和決策，從而達到設計、制造自動化的目的。智能化能幫助工程技術人員擺脫大量煩瑣的重復性勞動，使設計、制造過程更快捷、更簡便、更安全，使智能流水線系統更實用、更高效。

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