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人工智能算法開發(fā)實驗室（人工智能可視化模塊開發(fā)系統(tǒng)）
本系統(tǒng)主要是為了老師和學(xué)生都能快速的上手深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而專門開發(fā)的系統(tǒng)，本系統(tǒng)具有具有快速建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、同時又能反向查看代碼的生成，可視化“所見即所得"代碼、訓(xùn)練過程、得到訓(xùn)練結(jié)果的特點。本實驗室主要是為培養(yǎng)算法開發(fā)工程師而建設(shè)，是高校人工智能專業(yè)的實驗室。
人工智能可視化模塊開發(fā)系統(tǒng)界面介紹
在人工智能教學(xué)過程當(dāng)中，可能有部分學(xué)生是沒有編程基礎(chǔ)的，這對于普通的教學(xué)方式來說，是不能夠速成的，畢竟的人工智能技術(shù)的實現(xiàn)也是需要有基本的編程基礎(chǔ)的。我們正是基于這種考慮，開發(fā)了一套*“0基礎(chǔ)"的人工智能可視化開發(fā)系統(tǒng)，讓人工智能開發(fā)變得簡單。
我們開發(fā)的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中有一個Tensor Studio的模塊工具，它可以快速的搭建起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，所有代碼都被生成在相關(guān)的“模塊"里，各個“模塊"之間按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行方式互相連接。想要看代碼，打開模塊就可以看到。如果沒有編程基礎(chǔ)，只需了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行的原理就可以讓自己搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“跑"起來。
上圖Tensor Studio深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上圖 Tensor Studio神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)調(diào)節(jié)模塊
從上圖中可以看到，模塊包含輸入層、卷積層、激活層、線性層、輸出層等。
其實我們可以把每個模塊想象成一個“盒子"，你可以先嘗試著把這些“盒子"按照某種邏輯關(guān)系“連"起來，讓學(xué)習(xí)者先理解每個“模塊"之間的關(guān)系和原理，然后再打開每一個“盒子"，去看“盒子"里面的東西。這樣，會讓學(xué)生的學(xué)習(xí)會更加有效。 Tensor Studio的作用就是幫助不太懂代碼的人來搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計的，所以不是計算機專業(yè)的學(xué)生也不用擔(dān)心學(xué)習(xí)的難度，他們可以利用Tensor Studio快速的上手學(xué)習(xí)人工智能課程。
圖 Tensor Studio神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊
Tensor Studio是獵維科技研發(fā)的適用于*“0基礎(chǔ)"的人工智能學(xué)習(xí)者和愛好者的人工智能輔助學(xué)習(xí)產(chǎn)品，能夠可視化展示出來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接方式和訓(xùn)練過程，讓普通人也理解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不神秘，而且還可以使用Tensor Studio搭建屬于自己的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行項目實踐操作，達到普通人工智能算法工程師的水準。
人工智能教學(xué)可視化開發(fā)模塊的使用流程介紹
Tensor Studio訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程：
1、 登錄客戶端。
2、 創(chuàng)建一個項目-填寫項目名稱，選擇CPU或GPU作為計算資源后開始項目。
3、進入網(wǎng)絡(luò)模型搭建頁面-默認有輸入和輸出模塊，需要搭建者在輸入和輸出之間拖入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層有線性層和卷積層、池化層、激活層以及其他高級自定義層等。
4、搭建完網(wǎng)絡(luò)模型后-進入網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練頁面，選擇所需要的樣本集和默認的樣本集做替換，再看看是否需要替換損失函數(shù)，訓(xùn)練頁面搭建完成后，就可以開始運行項目。
5、運行后會跳轉(zhuǎn)到一個網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練頁面，運行訓(xùn)練程序進行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成后，可以使用保存的訓(xùn)練模型進行測試（只需要傳入需要測試的數(shù)據(jù)到保存的模型中，運行保存的模型即可）。
6、程序的異常情況：一般情況下，程序比較容易出錯的兩個地方是形狀錯誤和類型錯誤，這通常是因為在拖拽神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層時，所設(shè)置的神經(jīng)元參數(shù)沒有遵循計算規(guī)則，或者是訓(xùn)練數(shù)據(jù)在運行中經(jīng)過轉(zhuǎn)換后輸出的類型不一致。個問題需要從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層開始檢查網(wǎng)絡(luò)的形狀變換是否和預(yù)期的一樣，第二個問題需要檢查報錯位置的類型是否一樣，如果類型不一樣，轉(zhuǎn)換成同種類型就可以。
7、程序的查看和下載：由于部分開發(fā)需要下載程序源碼或訓(xùn)練好的模型進行移植到本地使用，本軟件提供了這種功能，本軟件所有拖拽的模塊都有相對應(yīng)的源碼，可以運行查看代碼的功能來查看源代碼，程序的下載分類代碼下載和項目壓縮包下載，代碼下載就是只將源代碼下載到本地，項目壓縮包下載包括了源代碼和訓(xùn)練好的參數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)等。
8、代碼下載完成配置后，內(nèi)嵌輕量web服務(wù)器和其它資源包，可在本地即時開啟訓(xùn)練，在訓(xùn)練完畢后提供web服務(wù)在瀏覽器以簡易明了的方式提供測試和交互來驗證模型。部分項目支持實時訓(xùn)練（可通過瀏覽器實時展示訓(xùn)練效果）。
| 仟漁 |
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